que es SGE de Google

Por Jhonny Arévalo, especialista SEO

La evolución constante en el ámbito de la búsqueda en Internet nos ha llevado a presenciar avances significativos, y uno de los más recientes es la introducción de la Experiencia Generativa de Búsqueda (Search Generative Experience, por sus siglas en inglés) de Google. En este artículo, exploraremos qué es SGE, cómo funciona, el impacto que tendrá en la experiencia de los usuarios y en las agencias de marketing.

Un poco de los antecedentes de SGE

La historia de SGE se remonta a los esfuerzos de Google por mejorar la calidad de las búsquedas en la web. A medida que la cantidad de información en línea aumentaba exponencialmente, la necesidad de proporcionar resultados más relevantes y significativos se volvía cada vez más apremiante. Fue en este contexto que surgió la idea de SGE, como una forma de aprovechar la inteligencia artificial para entender las consultas de búsqueda de manera más contextual y comprensiva.

Google, siempre a la vanguardia de la innovación, comenzó a trabajar en algoritmos avanzados que pudieran interpretar la intención detrás de las consultas de búsqueda de manera más precisa. Este enfoque condujo al desarrollo de SGE, que combina el aprendizaje automático y modelos generativos para mejorar la experiencia del usuario al proporcionar resultados más relevantes y personalizados.

Qué es SGE y sus características

La Experiencia Generativa de Búsqueda (SGE) de Google es una innovación revolucionaria en el ámbito de la búsqueda en Internet. Se trata de un sistema avanzado que utiliza modelos generativos de lenguaje y aprendizaje automático para comprender de manera contextual las consultas proporcionando resultados más precisos y relevantes. Las características de SGE son:

  • Interpretación contextual: SGE tiene la capacidad de comprender el contexto de las consultas de búsqueda, teniendo en cuenta factores como la ubicación del usuario, la temporalidad de la consulta y la interpretación semántica de las palabras clave.
  • Aprendizaje continuo: La Experiencia Generativa de Búsqueda aprende y se adapta constantemente. A medida que procesa más datos (machine learning) y recibe retroalimentación de los usuarios, ajusta sus modelos para mejorar la relevancia de los resultados de búsqueda con el tiempo.
  • Comprensión avanzada del lenguaje natural: SGE destaca por su habilidad para comprender el lenguaje natural de manera más sofisticada. Esto implica considerar sinónimos, connotaciones y matices lingüísticos para proporcionar resultados de búsqueda más precisos.
  • Modelos generativos de lenguaje: El funcionamiento de SGE se basa en modelos generativos de lenguaje, que le permiten prever y generar texto de manera coherente y contextual. Estos modelos se entrenan utilizando grandes cantidades de datos para identificar patrones en el lenguaje natural.
  • Personalización de resultados: SGE busca personalizar los resultados de búsqueda según la intención del usuario. Esto implica una adaptación a las preferencias individuales, proporcionando una experiencia de búsqueda más relevante y satisfactoria.
  • Optimización de la experiencia del usuario: La implementación de SGE tiene como objetivo mejorar la experiencia del usuario al proporcionar resultados de búsqueda más precisos desde el principio, reduciendo el tiempo perdido en clics en resultados irrelevantes.
  • Transformación en asistentes virtuales y generación de contenido: Más allá de la búsqueda web, SGE puede tener implicaciones en el procesamiento del lenguaje natural en asistentes virtuales y la generación automática de contenido, ampliando su impacto en diversas aplicaciones tecnológicas.

inteligencia artificial SGE

¿Cómo funciona SGE de Google?

El funcionamiento de SGE se basa en modelos generativos de lenguaje que son capaces de prever y generar texto de manera coherente y contextual. Estos modelos se entrenan utilizando grandes cantidades de datos para comprender patrones y relaciones en el lenguaje natural. A medida que SGE procesa consultas de búsqueda, utiliza este conocimiento para generar resultados que se ajusten mejor a la intención del usuario.

La capacidad de adaptación de SGE también se debe a su capacidad para aprender en tiempo real. A medida que los usuarios interactúan con los resultados de búsqueda, proporcionando retroalimentación a través de clics y comportamientos en la página, SGE ajusta sus modelos para reflejar las preferencias y expectativas cambiantes de los usuarios.

Tipos de búsqueda y resultados en Google SGE

Dependiendo del tipo de búsqueda que realicemos en la innovadora búsqueda con inteligencia artificial de Google, obtendremos diferentes estructuras de resultados. De manera análoga a cómo en la búsqueda convencional los fragmentos destacados se adaptan al tipo de solicitud, en SGE Google se observa un proceso similar.


Búsquedas para realizar compras

En el ámbito de las compras, la inteligencia artificial generativa contribuye a identificar aspectos cruciales e información relevante sobre los productos. Esto simplifica y agiliza las decisiones de compra para el usuario. En el contexto de las búsquedas de productos, SGE elabora un resumen de factores destacados para tener en cuenta y ofrece opciones de productos con descripciones que abarcan reseñas, calificaciones, precios e imágenes actualizadas. Este proceso se realiza gracias a la integración con Google Shopping Graph.


Búsquedas informacionales

Los resultados de información en SGE abarcan tanto preguntas directas como búsquedas más generales. SGE genera una página que se asemeja a un fragmento destacado, presentando una lista de texto generada por inteligencia artificial como respuesta a la consulta. Esta lista incorpora flechas desplegables que dirigen a los sitios web fuente, y un carrusel muestra enlaces a otros sitios web pertinentes. Sin embargo, según nuestra perspectiva, surge un inconveniente, ya que aparentan ser enlaces clicables cuando, en realidad, no lo son, resultando en una experiencia algo limitada. En otras palabras, esto impide al usuario explorar las fuentes originales de donde Google extrae la información, obstaculizando tanto la navegación del usuario como las visitas al sitio web del creador de la información.

inteligencia artificial google


Búsqueda local en Google SGE

SGE ofrece información contextual sobre ubicaciones o lugares mediante el empleo de inteligencia artificial, simplificando la comparación y exploración de opciones para los usuarios. Esta función facilita que las personas obtengan de manera eficaz datos pertinentes acerca de lugares. En principio, esto se traduce en una mejora de la experiencia de búsqueda. Sin embargo, en la práctica, esto se manifiesta como una suerte de fragmento enriquecido bastante similar al que se encuentra en la búsqueda orgánica convencional. No obstante, en ocasiones, ambas funciones se superponen, y se puede apreciar cómo los criterios para determinar las posiciones difieren. Este hecho puede generar confusión en el usuario final.

Cómo impactará SGE en el SEO y en las campañas de búsqueda en Google

Ahora que sabemos qué es SGE conozcamos cómo impactará en el posicionamiento de sitios web o SEO y las campañas de búsqueda en Google, la cual será significativo. Los profesionales de SEO tendremos que adaptarnos a la comprensión contextual de las consultas de búsqueda, centrándose en contenido más relevante y de calidad. Las estrategias tradicionales de palabras clave podrían dar paso a un enfoque más holístico, considerando la intención del usuario y la experiencia general de búsqueda.

En términos de campañas de búsqueda en Google, SGE podría influir en la forma en que se estructuran los anuncios y se seleccionan las palabras clave. Es probable que la personalización de los anuncios y la adaptación a la intención del usuario se vuelvan aún más cruciales para garantizar un rendimiento óptimo.

fuente moz
Fuente: MOZ

Cómo el SGE beneficia a los usuarios

La implementación de Google SGE busca mejorar la experiencia del usuario de manera significativa. Al comprender mejor las intenciones del usuario, SGE puede proporcionar resultados de búsqueda más precisos desde el principio. Esto significa menos tiempo perdido en hacer clic en resultados irrelevantes y más tiempo dedicado a consumir información valiosa.

Además, la adaptabilidad de Google SGE significa que los resultados seguirán mejorando con el tiempo, lo que garantiza una experiencia de búsqueda en constante evolución y cada vez más personalizada para cada usuario.

Más allá de su aplicación en la búsqueda web, SGE también puede tener implicaciones en otros ámbitos, como el procesamiento del lenguaje natural en asistentes virtuales y la generación automática de contenido. La capacidad de entender el contexto y generar texto coherente tiene el potencial de transformar la forma en que interactuamos con la tecnología en general.

Ahora que sabemos qué es SGE y que representa un paso significativo hacia adelante en la mejora de la experiencia de búsqueda en Internet, a medida que esta tecnología se integra más ampliamente, es esencial que los profesionales del marketing digital y del SEO estemos preparados para adaptarse a un entorno de búsqueda en constante evolución. La implementación de estrategias que prioricen la calidad y la relevancia del contenido se vuelve más crucial que nunca para destacar en el mundo de la Experiencia Generativa de Búsqueda de Google.

Explora SGE aquí: https://labs.google/sge/

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